PERAMALAN JUMLAH PENUMPANG BANDARA INTERNASIONAL AHMAD YANI SEMARANG MENGGUNAKAN METODE NEURAL NETWORK TIME SERIES BERBASIS GENETIC ALGORITHM

Abstract

Bandara merupakan sarana transportasi udara yang paling banyak diminati saat ini. Awalnya sarana transportasi ini hanya untuk kalangan menengah atas. Seiring berjalannya waktu sarana transportasi ini sudah banyak diminati seluruh kalangan menengah atas maupun bawah. Data yang digunakan dalam karya tulis ini adalah data sekunder jumlah penumpang keberangkatan baik domestik maupun internasional dari Bandara Internasional Ahmad Yani Semarang. Data berbentuk data bulanan dari Januari 2014 hingga Desember 2018. Peramalan terhadap jumlah penumpang untuk memberikan informasi kepada manajamen Bandara Internasional Ahmad Yani Semarang. Informasi yang diberikan dapat dijadikan sebagai bahan pertimbangan dalam melakukan pengelolaan dari segi infrastrukur sarana dan prasarana dari pihak bandara. Untuk itu, perlu adanya peramalan terhadap pertumbuhan jumlah penumpang. Penerapan algoritma Neural Network menjadi salah satu algoritma yang dapat digunakan untuk melakukan peramalan data time series. Penambahan Algoritma Genetika untuk melakukan optimasi dapat memperkecil nilai Mean Squared Error (MSE). Nilai MSE yang didapat pada penelitian ini yaitu 0,022. Kombinasi NN dan GA ini terbukti menghasilkan MSE terkecil sehingga dapat digunakan untuk melakukan peramalan terhadap jumlah penumpang bandara Internasional Ahmad Yani Semarang.

Kata Kunci: Peramalan, Jumlah Penumpang, Neural Network Time Series, Genetic Algorithm