PENERAPAN METODE REGRESI RIDGE DALAM MENGATASI MASALAH MULTIKOLINEARITAS PADA KASUS INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DI INDONESIA TAHUN 2017

Abstract

Regresi linier berganda merupakan suatu metode statistika yang digunakan untuk melihat pengaruh dua atau lebih variabel prediktor terhadap variabel respon.Dalam metode ini memiliki beberapa asumsi yaitu salah satunya adalah tidak adanya multikolinearitas atau tidak adanya korelasi antara variabel-variabel prediktor di dalam model regresi. Pada pemodelan regresi dengan data IPM tahun 2017 dengan variabel independen yaitu Angka Harapan Hidup (X₁), Rata-rata lama sekolah (X₂), Harapan lama sekolah (X₃), Angka partisipasi sekolah (X₄), Tingkat partisipasi angkatan kerja (X₅), Produk Domestik Regional Bruto (X₆), Rasio muris terhadap guru (X₇) terdapat multikolinearitas, sehingga dapat diatasi dengan menggunakan metode regresi ridge. Metode regresi ridge diperoleh dengan cara yang sama seperti metode kuadrat terkecil, yaitu dengan meminimumkan jumlah kuadrat sisaan. Regresi ridge menambahkan kendala (tetapan bias) pada kuadrat terkecil sehingga koefisien berkurang dan mendekati nol. Terdapat beberapa metode yang digunakan dalam menentukan nilai tetapan bias diantaranya yaitu metode hoerl, kennar & Baldwin (1975) dan lawless & wang (1976). Hasil penelitian diperoleh metode terbaik untuk menentukan nilai tetapan bias dalam mengatasi multikolinearitas pada kasus IPM di Indonesia tahun 2017 yaitu menggunakan metode regresi ridge menurut Lawless & Wang (1976) karena memiliki nilai bias dan MSE yang lebih kecil serta adjusted R² yang lebih besar dibandingkan metode Hoerl, Kennard & Baldwin (1975).

Kata Kunci :Regresi Linier Berganda, Regresi Ridge, Multikolinearitas, Tetapan Bias