PENERAPAN METODE REGRESI DATA PANEL PADA FAKTOR BERAT DAN FAKTOR JARAK TERBANG TERHADAP ENROUTE CHARGES (ENC)

Abstract

Transportasi udara memiliki peranan penting bagi pembangunan dan perekonomian di Indonesia. Salah satunya adalah rute penerbangan yang semakin beragam dengan berbagai tujuan. Dengan demikian, perlu adanya pelayanan navigasi yang semakin memadai. Salah satu pelayanan navigasi adalah pelayanan navigasi penerbangan jelajah dan tarif pelayanan navigasi tersebut disebut Enroute Charges (ENC). AirNav Indonesia Cabang Tanjung Pinang melayani beberapa rute diantaranya adalah Jakarta, Pekanbaru, Batam, Dabo Singkep, Matak, dan Letung. Berdasarkan rute tersebut, terdapat berat dan jarak terbang pesawat rendah, namun terdapat pula berat dan jarak terbang pesawat yang tinggi.Tujuan dari penelitian ini untuk mengetahui pengaruh faktor berat dan jarak terbang pesawat terhadap ENC di AirNav Indonesia Cabang Tanjung Pinang pada bulan Desember tahun 2019. Metode yang digunakan adalah regresi data panel. Variabel independen yang digunakan adalah faktor jarak terbang dan berat pesawat dan variabel dependen yang digunakan adalah ENC. Hasil dari penelitian ini didapatkan model regresi data panel yaitu Random Effect Models dengan dimana X₁ adalah faktor jarak terbang, X₂ adalah faktor berat, dan i adalah cross section ke-i . Setiap model mempunyai nilai yang berbeda-beda berdasarkan flight number. Artinya setiap kenaikan satu rupiah ENC juga bergantung padadi setiap flight number. Berdasarkan uji F dan uji t, menunjukkan bahwa secara simultan dan parsial, variabel faktor jarak terbang dan berat pesawat berpengaruh signifikan terhadap ENC. Berdasarkan uji asumsi, asumsi non korelasi serial dan robust terhadap heteroskedastisitas matriks kovariansi terpenuhi. Diperoleh nilai Adj-R² sebesar 99.9% dan nilai SSE sebesar 69089011.2, MSE sebesar 1644976,5, serta Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 0.03%.

Kata Kunci: Faktor Berat, Faktor Jarak Terbang, ENC, Regresi Data Panel