PERBANDINGAN TRIPLE EXPONENTIAL SMOOTHING DAN DECOMPOSITION + DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING PADA PERAMALAN PENYEBARAN INFORMASI HOAX

Abstract

Seiring dengan perkembangan dan kemudahan dalam penggunaan teknologi informasi, media online telah menjadi media penyebaran informasi yang sangat berpengaruh pada masyarakat saat ini. Dalam hal ini termasuk penyebaran informasi yang belum tentu benar atau hoax. Kondisi ini diperburuk dengan kurangnya validasi dan cek kebenaran oleh masyarakat.Pada tulisan ini akan dibahas peramalan data penyebaran informasi hoax dengan pendekatan metode Triple Exponential Smoothing, dan metode Decomposition+Double Exponential Smoothing.  Data yang digunakan adalah data penyebaran informasi hoax yang telah terverifikasi di Badan Siber dan Sandi Negara (BSSN) dari tahun 2015 hingga Januari 2020.  Berdasarkan perbandingan nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE), maka pada kasus peramalan informasi hoax, metode Triple Exponential Smoothinglebih relevan dengan nilai MAPE sebesar 16.49%.

Kata Kunci: Hoax, Triple Exponential Smoothing, Double Exponential Smoothing, MAPE