PEMODELAN BAYESIAN MODEL AVERAGING (BMA) PADA KASUS KEMATIAN IBU

Abstract

Statistika banyak digunakan dalam berbagai bidang, salah satunya adalah bidang kesehatan misalnya kematian ibu. Kematian ibu merupakan salah satu masalah yang perlu perhatian khusus. Sampai saat ini tingginya Angka Kematian Ibu (AKI) masih menjadi prioritas di bidang kesehatan. Pada penelitian ini digunakan Bayesian Model Averaging (BMA) dalam menganalisis AKI karena melibatkan ketidakpastian model. BMA merupakan salah satu metode statistik yang melibatkan ketidakpastian model dalam memilih model terbaiknya. BMA merata-ratakan distribusi posterior dari model-model terbaiknya. Tujuan penelitian adalah menentukan model BMA regresi linear pada kasus kematian ibu. Data yang digunakan adalah data kematian ibu di Provinsi Jawa Tengah tahun 2016 yang terdiri dari satu variabel dependen dan enam variabel independen. Hasil BMA menunjukkan bahwa terdapat 16 model terpilih dengan 5 model terbaik dari 64 model yang terbentuk. Model BMA regresi linear menghasilkan 3 variabel prediktor signifikan terhadap variabel respon. Variabel tersebut adalah persentase ibu hamil tidak mendapat tablet Fe3, persentase persalinan tidak ditolong oleh tenaga kesehatan, dan persentase ibu hamil tidak melaksanakan program K4.

Kata Kunci : Regresi linear, Bayesian model averaging, Kematian ibu