IMPLEMENTASI ALGORITMA C5.0 UNTUK KLASIFIKASI PENYAKIT GAGAL GINJAL KRONIK

Setyowati Nurhaningsih, Yuliana Susanti, Sri Sulistijowati Handajani

Abstract


Penyakit gagal ginjal kronik merupakan salah satu penyakit yang mematikan di berbagai negara, termasuk di Indonesia. Penyakit ini memiliki nilai prevalensi meningkat seiring bertambahnya jumlah penduduk. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk memprediksi penyakit gagal ginjal kronik dalam bentuk pohon klasifikasi yaitu C5.0. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk menerapkan C5.0 pada klasifikasi penyakit gagal ginjal kronik dan menghitung nilai akurasinya. Metode C5.0 merupakan metode klasifikasi dalam pemilihan atributnya akan diproses menggunakan informasi gain. Variabel independen yang berpengaruh dalam penelitian ini adalah eritrosit, urea, kreatin, dan trombosit. Hasil dari penelitian ini berupa pohon klasifikasi penyakit gagal ginjal kronik. Metode C5.0 menghasilkan 6 segmen klasifikasi dengan nilai akurasi sebesar 99.3%.

Kata Kunci : C5.0, pohon klasifikasi, nilai akurasi


Full Text: PDF

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


e-ISSN: 2621-0584
p-ISSN: 2407-9189