NEURAL NETWORK AUTOREGRESSIVE EXOGENOUS (NNARX) UNTUK MERAMALKAN INFLOW DEBIT AIR DI WADUK GAJAH MUNGKUR KABUPATEN WONOGIRI

Abstract

Waduk Gajah Mungkur merupakan waduk terletak di Kabupaten Wonogiri Jawa Tengah, waduk ini dibangun untuk membendung sungai Bengawan Solo, yang merupakan sungai terpanjang di pulau Jawa. Keberadaan waduk Gajah Mungkur membawa manfaat bagi masyarakat sekitar sebagai PLTA, perikanan, irigasi, penampungan air hujan dan pariwisata. Inflow yang masuk ke Waduk Gajah Mungkur berasal dari sungai Bengawan Solo dan lima anak sungai yang berada di DAS Waduk Gajah Mungkur. Inflow tertinggi pada saat musim hujan dan terendah saat musim kemarau. Debit Inflow diramalkan menggunakan model time series Neural Network Autoregressive Exogenous (NARX) dengan curah hujan di kabupaten Wonogiri sebagai variabel eksogenus. Dari hasil analisis diperoleh model NARX terbaik dengan 5 input delay, 7 neuron hidden dan algoritma Marquardt Lavenberg untuk pembelajaran jaringan dengan nilai MSE 301.8313.

Kata Kunci : peramalan, debit inflow, curah hujan, NNARX, Neural Network