MODEL STOKASTIK FUZZY DENGAN FUZZY LINGUISTIC SUMMARY

Abstract

Model stokastik adalah model probabilistik peluang dari suatu kejadian yang dicirikan dengan ketidakpastian nilai parameter-parameternya dan time-variant. Ketidak pastian nilai parameter dapat diukur dengan fuzzy sehingga model dapat dikembangkan menjadi model stokastik fuzzy (SF). Beberapa tahun terakhir, model SF menarik perhatian komunitas komputer karena model tersebut sukses digunakan pada berbagai aplikasi. Selainnya, model tersebut fleksibel apabila pada suatu amatan diperoleh data tidak lengkap dan memuat noise. Proses stokastik yang pada umumnya digunakan adalah rantai markov yang menggambarkan proses stokastik waktu diskrit secara berturut-turut dari suatu sistem. Rantai Markov digunakan untuk memeroleh probabilitas terbesar dengan menggunakan matriks probabilitas transisi.  Tujuan penelitian ini adalah mengkaji model  stokastik fuzzy dengan fuzzy linguistic summary (FLS).

Keywords: stokastik, stokastik fuzzy, rantai markov, FLS