PERBANDINGAN METODE TRIPLE EXPONENTIAL SMOOTHING DAN METODE SEASONAL ARIMA UNTUK PERAMALAN INFLASI DI KOTA TANJUNG PANDAN

Putri Choirunisa, Kariyam Kariyam

Abstract


Tingkat inflasi yang terjadi dalam suatu negara menjadi salah satu ukuran untuk mengukur baik buruknya masalah ekonomi yang dihadapi negara tersebut. Dari tahun ke tahun laju inflasi di Kota Tanjung Pandan Kabupaten  Belitung mengalami pergerakan yang signifikan. Pemerintah Indonesia melalui Kementrian Pariwisata memasukan Pulau Belitung ke dalam daftar ‘10 Bali Baru’ sebagai kawasan ekonomi khusus. Adanya inflasi ini sangat  berpengaruh pada kehidupan khususnya masyarakat yang bergelut di bidang pariwisata.  Keadaan inflasi yang tidak stabil akan menciptakan ketidakpastian bagi pelaku ekonomi dalam mengambil keputusan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui model peramalan inflasi  di Kota Tanjung Pandan dengan metode Triple Exponential Smoothing dan metode Seasonal ARIMA. Data yang digunakan dalam penelitian ini yaitu data inflasi Kota Tanjung Pandan Tahun 2015-2019 yang bersumber dari buku Publikasi BPS Kota Tanjung Pandan. Berdasarkan hasil perhitungan Mean Square Error (MSE) dan nilai Root Mean Error Square (RMSE)  dipilih metode peramalan terbaik yaitu menggunakan metode Seasonal ARIMA dengan hasil peramalan di bulan Maret 2019 sebesar -0.52.

 

Kata Kunci:  peramalan, inflasi, seasonal ARIMA.

Full Text: PDF

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


ISSN. 2459-962X

Prosiding Sendika

Publisher: Department of Mathematics Education Universitas Muhammadiyah Purworejo


Lisensi Creative Commons
Ciptaan disebarluaskan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa 4.0 Internasional.