PEMODELAN TINGKAT PENGANGGURAN TERBUKA PROVINSI JAWA TENGAH MENGGUNAKAN MODEL SPATIAL AUTOREGRESSIVE MOVING AVERAGE

Abstract

Pengangguran merupakan salah satu masalah yang dihadapi oleh negara Indonesia. Indikator yang digunakan untuk mengukur angka pengangguran berdasarkan konsep ketenagakerjaan adalah Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT). Data TPT di Provinsi Jawa Tengah tahun 2017 dipengaruhi oleh letak suatu wilayah. Oleh karena itu, analisis terhadap TPT perlu mempertimbangkan adanya efek spasial. Pada penelitian ini dilakukan analisis terhadap TPT di Provinsi Jawa Tengah menggunakan regresi spasial. Model regresi spasial yang digunakan yaitu Spatial Autoregressive Moving Average (SARMA). Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor yang berpengaruh signifikan terhadap TPT di Provinsi Jawa Tengah. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat pengaruh spasial pada variabel dependen dan eror pada model. Faktor-faktor yang berpengaruh signifikan terhadap TPT di Provinsi Jawa Tengah  yaitu laju inflasi , tingkat partisipasi angkatan kerja , dan kepadatan penduduk .

Kata kunci: Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT), efek spasial, regresi spasial, SARMA