STRUCTURAL EQUATION MODELING (SEM) PADA PEMODELAN KEMISKINAN DAN DIMENSI KEPUASAN HIDUP DI INDONESIA TAHUN 2017

Abstract

Kemiskinan sebagai  salah satu prioritas utama dalam sasaran SDGs (Suistanable Development Goals) digunakan sebagai indikator pembangunan. Generalized Structured Component Analysis (GSCA) adalah salah satu Structural Equation Modeling (SEM) yang berbasis varian dan merupakan analisis yang powerfull karena tidak didasarkan banyak asumsi.  Salah satu kelebihan dari SEM dengan GSCA adalah dapat memberikan mekanisme untuk menilai overall goodness-fit dari model yang digunakan.  Tujuan dari penelitian ini adalah ingin melanjutkan penelitian sebelumnya tentang struktur model kemiskinan, tetap dilihat juga dengan dimensi kepuasan hidup dan dimensi lainnya, dengan cakupan penelitian adalah seluruh provinsi di Indonesia kondisi data tahun 2017.  Hasil dari penelitian ini adalah bahwa semua variabel indikator merupakan alat ukur yang valid dan reliabel untuk mengukur variabel  latennya.  Dimensi manusia dan dimensi lingkungan berpengaruh terhadap kemiskinan, tetapi ternyata dimensi kepuasan hidup tidak berpengaruh terhadap kemiskinan.

Keywords: Kemiskinan, Structural Equation Modeling (SEM), Generalized Structured Component Analysis (GSCA)