METODE REGRESI POISSON BIVARIAT DALAM PEMODELAN FAKTOR JUMLAH KASUS HIV DAN AIDS

Abstract

Penyakit HIV dan AIDS merupakan new emerging diseases serta menjadi pandemi dibeberapa kawasan. HIV merupakan virus yang bisa menyebabkan sebuah kondisi yang disebut AIDS. HIV dan AIDS merupakan penyakit yang juga perlu diperhatikan diprovinsi Jawa Tengah. Menurut laporan Kementerian Kesehatan mengenai HIV/AIDS selama tahun 2016, Jawa Tengah menempati posisi 10 provinsi dengan kasus HIV terbanyak dan berada pada 5 urutan teratas. Berdasarkan permasalahan tersebut, penulis melakukan penelitian terhadap faktor-faktor yang mempengaruhi kasus HIV dan AIDS di Jawa Tengah pada tahun 2016. Kedua kasus tersebut merupakan kasus yang berbeda tapi mempunyai keterkaitan, sehingga penulis melakukan analisis menggunakan metode regresi poisson bivariat. Terdapat tiga model regresi poisson bivariat yang dibangun. Model terbaik dari ketiga model tersebut adalah model dengan nilai yang merupakan suatu persamaan. Dari model terbaik diketahui bahwa faktor yang berpengaruh terhadap HIV adalah persentase jumlah daerah berstatus desa dan persentase penduduk miskin. Faktor yang berpengaruh terhadap AIDS adalah persentase penduduk miskin dan persentase penduduk yang tamat SMA. Sedangkan faktor yang berpengaruh terhadap HIV dan AIDS adalah persentase jumlah daerah berstatus desa dan persentase jumlah sarana kesehatan di kabupaten/kota provinsi Jawa Tengah tahun 2016.

Keywords: HIV, AIDS, Regresi Poisson Bivariat, Jawa Tengah