PENERAPAN REGRESI LOGISTIK HIERARKI BINER UNTUK MENENTUKAN DETERMINAN KEMISKINAN DI BENGKULU DENGAN MENGGUNAKAN INDEKS AKSESIBILTAS SARANA UMUM (IASU) SEBAGAI VARIABEL KONTEKSTUAL

Yoga Dwi Nugroho

Abstract


Kemiskinan merupakan kondisi dimana sesorang atau komunitas tidak dapat mencukupi kebutuhan dasarnya dalam berbagai dimensi kehidupan. Bengkulu merupakan salah satu provinsi yang terletak di bagian barat Indonesia dan mempunyai tingkat kemiskinan yang tinggi. Pengentasan kemiskinan memerlukan kebijakan yang tepat dan analisis data untuk mengetahui faktor-faktor yang menyebabkan kemiskinan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui gambaran kemiskinan dan determinan kemiskinan di Provinsi Bengkulu dengan menggunakan Regresi Logistik Hierarki Biner. Terdapat 6 variabel bebas untuk level pertama (rumah tangga) yang digunakan yaitu, Klasifikasi daerah, Banyak ART, Jenis kelamin KRT, Umur KRT, Status pekerjaan KRT dan Pendidikan yang ditamatkan KRT dan untuk level dua (kabupaten/kota) menggunakan variabel Indeks aksesibilitas sarana umum (IASU) sebagai variabel kontekstual.Adapun variabel dependennya adalah Status kemiskinan. Penelitian menunjukkan variabel-variabel yang secara signifikan mempengaruhi kemiskinan adalah banyak ART, jenis kelamin KRT, pendidikan yang ditamatkan KRT dan IASU.

Kata Kunci: Kemiskinan, IASU, Regresi Logistik Hierarki Biner


Full Text: PDF

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


ISSN. 2459-962X

Sendika
Department of Mathematics Education Universitas Muhammadiyah Purworejo


Lisensi Creative Commons
Ciptaan disebarluaskan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa 4.0 Internasional.