PREDIKSI JUMLAH PENUMPANG KERETA API DI STASIUN YOGYAKARTA MENGGUNAKAN REGRESI LINEAR SEDERHANA

Agnes Dwi Risaningsih, Stephani Tasya Anggita Desya Christi, Antonius Yudhi Anggoro

Abstract


Jumlah penumpang kereta api di stasiun Yogyakarta selama dua tahun pada setiap bulan mengalamikenaikan. Data historis tersebut digunakan untuk memprediksi jumlah penumpang pada tahunberikutnya. Prediksi jumlah penumpang yang akurat sangat penting bagi operator kereta api demikenyamanan penumpang. Tujuan membuat prediksi adalah untuk mengetahui model regresi linearsederhana serta mengetahui tingkat keakuratan untuk memprediksi jumlah penumpang kereta api distasiun Yogyakarta. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah menggunakan metode
regresi linear sederhana. Pada penelitian ini yang menjadi variabel bebas adalah periode bulan ke-1 sampai bulan ke-24. Sedangkan, yang menjadi variabel terikat adalah banyaknya penumpang
kereta api di stasiun Yogyakarta. Tingkat error yang diperoleh dari perhitungan yang telah dilakukansebesar 0.16% dan tingkat akurasinya adalah 99.84%. Hasil prediksi untuk tahun 2024 adalah bulanJanuari diperoleh 203.05 ribu orang, bulan Februari sebanyak 207.01 ribu orang, bulan Maretsebanyak 210.97 ribu orang, bulan April sebanyak 214.93 ribu orang, bulan Mei sebanyak 218.89ribu orang, bulan Juni sebanyak 222.85 ribu orang, bulan Juli sebanyak 226.81 ribu orang, bulanAgustus sebanyak 230.77 ribu orang, bulan September sebanyak 234.73 ribu orang, bulan Oktobersebanyak 238.69 ribu orang, bulan November sebanyak 242.65 ribu orang, dan bulan Desembersebanyak 246.61 ribu orang.

Keywords: regresi linear sederhana, prediksi, penumpang kereta api, MAPE


Full Text: PDF

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


ISSN. 2459-962X

Prosiding Sendika

Publisher: Department of Mathematics Education Universitas Muhammadiyah Purworejo


Lisensi Creative Commons
Ciptaan disebarluaskan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa 4.0 Internasional.