PREDIKSI JUMLAH PENUMPANG KERETA API DI STASIUN YOGYAKARTA MENGGUNAKAN REGRESI LINEAR SEDERHANA

Abstract

Jumlah penumpang kereta api di stasiun Yogyakarta selama dua tahun pada setiap bulan mengalami kenaikan. Data historis tersebut digunakan untuk memprediksi jumlah penumpang pada tahun berikutnya. Prediksi jumlah penumpang yang akurat sangat penting bagi operator kereta api demi kenyamanan penumpang. Tujuan membuat prediksi adalah untuk mengetahui model regresi linear sederhana serta mengetahui tingkat keakuratan untuk memprediksi jumlah penumpang kereta api di stasiun Yogyakarta. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah menggunakan metode regresi linear sederhana. Pada penelitian ini yang menjadi variabel bebas adalah periode bulan ke-1 sampai bulan ke-24. Sedangkan, yang menjadi variabel terikat adalah banyaknya penumpang kereta api di stasiun Yogyakarta. Tingkat error yang diperoleh dari perhitungan yang telah dilakukan sebesar 0.16% dan tingkat akurasinya adalah 99.84%. Hasil prediksi untuk tahun 2024 adalah bulan Januari diperoleh 203.05 ribu orang, bulan Februari sebanyak 207.01 ribu orang, bulan Maret sebanyak 210.97 ribu orang, bulan April sebanyak 214.93 ribu orang, bulan Mei sebanyak 218.89 ribu orang, bulan Juni sebanyak 222.85 ribu orang, bulan Juli sebanyak 226.81 ribu orang, bulan Agustus sebanyak 230.77 ribu orang, bulan September sebanyak 234.73 ribu orang, bulan Oktober sebanyak 238.69 ribu orang, bulan November sebanyak 242.65 ribu orang, dan bulan Desember sebanyak 246.61 ribu orang.

Keywords: regresi linear sederhana, prediksi, penumpang kereta api, MAPE