SIMULASI MODEL DTMC SVIR PADA POLA PENYEBARAN PENYAKIT TUBERKULOSIS DENGAN KASUS KAMBUH

Abstract

Model epidemi SIR merupakan model epidemi yang menggambarkan proses penyebaran suatu penyakit dari kelompok individu susceptible (S) kemudian menjadi kelompok individu infected karena terjadi interaksi dengan kelompok individu infected (I) dan apabila individu sembuh maka masuk kedalam kelompok individu recovered (R). Model epidemi SIR yang memperhatikan faktor vaksinasi disebut dengan model epidemi susceptible vaccinated infected recovered (SVIR). Individu yang telah sembuh diasumsikan dapat kembali terinfeksi penyakit atau kambuh. Perubahan jumlah individu pada penyebaran penyakit dapat dipandang sebagai proses Markov waktu diskrit yang disebut discrete time Markov chain (DTMC) SVIR. Penyakit TB diasumsikan sesuai dengan model epidemi DTMC SVIR. Tujuan penelitian ini adalah menurunkan ulang dan menerapkan model epidemi DTMC SVIR pada pola penyebaran penyakit TB dengan kasus kambuh. Metode yang digunakan adalah studi literatur dengan mempelajari referensi teori yang relevan. Hasil penelitian merupakan model epidemi DTMC SVIR pada pola penyebaran penyakit TB dengan kasus kambuh dalam bentuk probabilitas transisi dengan laju kontak laju vaksinasi laju efektivitas vaksin laju kekambuhan dan laju kesembuhan . Simulasi model menggunakan dan menunjukkan bahwa epidemi masih belum berakhir hingga . Simulasi model menunjukkan bahwa penyebaran penyakit dapat dikendalikan dengan memperkecil laju kontak, memperbesar laju vaksinasi dan memperbesar laju kesembuhan.