ANALISIS TINGKAT KEMISKINAN DI INDONESIA TAHUN 2018-2021 MENGGUNAKAN METODE REGRESI DATA PANEL

Abstract

Abstrak: Dalam waktu 5 tahun terakhir tingkat kemiskinan secara nasional mengalami penurunan. Namun pada tahun 2021 jumlah tersebut mengalami kenaikan dibanding tahun 2020. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui ada tidaknya pengaruh laju PDRB, tingkat pengangguran, dan pertumbuhan penduduk terhadap tingkat kemiskian di Indonesia pada tahun 2018 sampai 2021. Pada penelitian ini menggabungkan data cross section dari 34 provinsi di Indonesia dan data time series pada tahun 2018 sampai 2021 yang berupa data sekunder dari beberapa sumber. Sehingga metode analisis yang paling tepat yaitu menggunakan analisis regresi data panel. Untuk pendekatan estimasi model yang paling tepat terpilih Fixed Effect Model (FEM). Data yang digunakan berdistribusi normal, terdapat multikolinieralitas dan tidak terjadi heterokedastisitas. Hasil dari Uji F atau Uji Serentak diketahui bahwa H0 ditolak yang artinya paling sedikit ada satu variable bebas yang mempengaruhi variable terikat (Fhitung = 1049,486 > Ftabel = 3,06 atau p-value 0,0000 < 0,05). Sementara pada Uji t hanya variabel tingkat pengangguran yang berpengaruh signifikan (thitung = 3,817717 > ttabel = 1,97783 dengan nilai-sig 0,002 < 0,005). Sedangkan pada Uji Kofisien Determinasi diperoleh nilai Adjust R-square sebesar 0,996436 (99,6%) yang artinya bahwa kemampuan variabel bebas dalam penelitian ini mempengaruhi variabel terikat sebesar 99,6%.