ANALISIS INTERVENSI UNTUK EVALUASI PENGARUH PANDEMI COVID-19 TERHADAP INDEKS HARGA KONSUMEN (IHK)

Abstract

Analisis intervensi merupakan metode analisis runtun waktu untuk mengolah data runtun waktu yang dipengaruhi oleh peristiwa (intervensi). Salah satu fungsi intervensi yang digunakan untuk intervensi dengan dampak jangka panjang seperti bencana atau krisis, yaitu fungsi step. Indeks harga konsumen (IHK) merupakan alat ukur tingkat inflasi suatu negara. Adanya pandemi COVID-19 membuat penurunan daya beli disejumlah daerah dan memengaruhi perkembangan IHK. Perkembangan harga dari berbagai komoditas menunjukkan kenaikan yang kecil, seperti pada April 2020 terjadi inflasi 0.08% dan lebih rendah dibandingkan inflasi Maret 2020 sebesar 0.9%. Perlambatan ini merupakan imbas dari pandemi COVID-19. Adanya intervensi dari pandemi pada data IHK diperlukan model intervensi. Maka dari itu, tujuan penelitian ini adalah memodelkan IHK Indonesia menggunakan analisis intervensi fungsi step. Berdasarkan model dari data bulan Januari 2017 sampai dengan Desember 2020, intervensi terjadi pada bulan Januari 2020 (t = 37). Intervensi tersebut berlangsung dalam kurun waktu lama dan bersifat permanen, yaitu dari bulan Januari 2020 hingga Desember 2020 (t = 37 sampai dengan t = 48), sehingga model intervensi yang diduga adalah fungsi step. Hasil analisis menunjukkan bahwa model intervensi terbaik adalah ARIMA(2, 1, 0) dengan orde intervensi b = 0 , s = 1 , dan r = 0.