PENGELOMPOKAN NEGARA BERDASARKAN TIGA PILAR INDEKS MODAL MANUSIA DENGAN MODEL FINITE MIXTURENORMAL MULTIVARIAT

Abstract

Modal manusia adalah keahlian, keterampilan, dan pengetahuan yang dimiliki seseorang dan akan memengaruhi produktivitasnya.Modal manusia merupakan salah satu faktor penting dalam meningkatkan perekonomian di suatu negara. Mengingat pentingnya modal manusia,sehinggaWorld Bankmengadakan proyek modal manusia dan merilisIndeks Modal Manusia (IMM).IMM memiliki tiga pilar yaitu Survival, School, dan Health. Pengelompokan negara perlu dilakukan untuk mengetahuitingkatmodal manusiapada setiap negara sehingga negara tersebut dapat diperlakukankebijakansesuai dengan tingkatmodal manusianya. Pada penelitian ini dilakukan pengelompokan 174 negara berdasarkan tigapilar IMM tahun 2020dengan model finite mixture normal multivariat. Model diestimasi menggunakan metodeMaximum Likelihood Estimation (MLE) melaluialgoritma Expectation-Maximization (EM). Hasil penelitian menunjukkan pengelompokan negara dapat dilakukandengan model finite mixture normal multivariat dengan banyaknya kelompok yang terbentuk sebanyak tiga kelompok berdasarkan Bayesian Information Criterion (BIC). Kelompok pertama memiliki 67 anggota yang didominasi negara miskin dan berkembang, kelompok kedua memiliki 76 negara yang didominasi negara menengah, sedangkan kelompok ketiga memiliki 31 negara yang didominasi negara kaya dan maju.